简单统计学

章节列表(正序)

• 练习题参考答案
• 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
• 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
• 补讲 贝塔分布的积分计算
• 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
• 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
• 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
• 第18讲 决定概率分布性质的期待值
• 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
• 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
• 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
• 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
• 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
• 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
• 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
• 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
• 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
• 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
• 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
• 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
• 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
• 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
• 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
• 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
• 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
• 第2部 完全自学从概率论到正态分布
• 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
• 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
• 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
• 第18讲 决定概率分布性质的期待值
• 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
• 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
• 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
• 补讲 贝塔分布的积分计算
• 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
• 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
• 练习题参考答案
• 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
• 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
• 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
• 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
• 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
• 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
• 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
• 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
• 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
• 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
• 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
• 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
• 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
• 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
• 第2部 完全自学从概率论到正态分布